Sử dụng chatgpt hiệu quả bằng câu lệnh. Việc sử dụng câu lệnh (prompt) hiệu quả là một yếu tố quan trọng để tận dụng tối đa khả năng của ChatGPT. Dưới đây là một số mẹo giúp bạn đưa ra câu lệnh hiệu quả, giúp ChatGPT hiểu rõ nhu cầu và đưa ra phản hồi chính xác hơn.
1. Cung cấp ngữ cảnh rõ rành
AI sẽ trả lời tốt hơn khi bạn cung cấp đủ thông tin và ngữ cảnh.
Ví dụ:
- Kém hiệu quả: “Viết email xin việc”.
- Tốt hơn: “Viết email xin việc cho vị trí Chuyên viên Marketing tại công ty ABC. Tôi có 2 năm kinh nghiệm trong digital marketing, kỹ năng chính là quảng cáo Facebook và viết nội dung sáng tạo.”
- Kém hiệu quả: “Giải thích về AI”
- Tốt hơn: “Giải thích về AI như một chuyên gia nhưng sử dụng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu cho người mới bắt đầu.”
2. Chỉ định vai trò cho AI
Bạn có thể yêu cầu AI đóng vai một chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể để có câu trả lời sát với thực tế hơn.
Ví dụ:
- Bạn là một giáo sư kinh tế, hãy phân tích tác động của AI đến thị trường lao động.
- Đóng vai một chuyên gia marketing và viết một bài quảng cáo hấp dẫn cho sản phẩm skincare.
3. Đưa ra yêu cầu càng cụ thể, câu trả lời càng chính xác
Hãy chỉ định:
- Độ dài (viết trong 200 từ, tóm tắt trong 3 câu…).
- Phong cách (hài hước, chuyên nghiệp, đơn giản, hàn lâm…).
- Định dạng (bullet point, bảng so sánh, đoạn văn…).
Ví dụ:
- “Viết một bài quảng cáo Facebook cho quán cà phê mới mở, phong cách trẻ trung, giọng điệu vui vẻ, tối đa 100 từ.”
- “Lập kế hoạch học IELTS trong 3 tháng, tập trung vào kỹ năng Writing và Speaking.”
4. Nếu kết quả chưa ưng ý, hãy yêu cầu điều chỉnh
Bạn có thể tinh chỉnh phản hồi bằng cách yêu cầu AI:
- Viết lại với giọng văn khác.
- Bổ sung thông tin hoặc đơn giản hóa nội dung.
- Cải thiện cấu trúc hoặc làm cho nội dung thuyết phục hơn.
Ví dụ:
- “Viết lại bài này theo phong cách hài hước hơn.”
- “Làm cho nội dung này dễ hiểu hơn cho người mới học AI.”
5. Sử dụng Prompt nâng cao (Chain of Thought, Few-shot, Zero-shot)
-
Zero-shot Prompting: Đưa ra câu hỏi trực tiếp mà không cần ví dụ.
-
Few-shot Prompting: Cung cấp một vài ví dụ mẫu để AI học theo phong cách mong muốn.
-
Chain of Thought Prompting: Yêu cầu AI lập luận từng bước để đưa ra kết quả chính xác hơn.
Ví dụ Few-shot:
- “Viết mô tả sản phẩm theo phong cách sau: ‘[Ví dụ 1]’ và ‘[Ví dụ 2]’”
Ví dụ Chain of Thought:
- “Giải bài toán này từng bước một để tôi hiểu rõ hơn.”
CÔNG THỨC CÂU LỆNH HIỆU QUẢ:
[Vai trò] + [Ngữ cảnh chi tiết] + [Yêu cầu cụ thể] + [Phong cách mong muốn]
Ví dụ:
- “Bạn là một nhà khoa học AI, hãy giải thích cách hoạt động của mô hình ChatGPT cho người không chuyên, sử dụng ví dụ thực tế, đơn giản và dễ hiểu.”
Hy vọng bài viết hữu ích, cảm ơn mọi người đã đọc.